KI-Vorhaben scheitern selten an der KI
der Handelsunternehmen nennen hohe Datenqualität als relevanten Erfolgsfaktor für KI-Projekte. Sie bleibt der wichtigste Erfolgsfaktor der Studie.
der Unternehmen brechen die Mehrheit ihrer KI-Initiativen vor der Produktion ab.
Der Engpass ist fast nie das Modell, sondern die Datengrundlage. Wir messen, schließen gezielt Lücken, und helfen dabei, dass deine Agenten zuverlässig produktiv gehen.
KI-Ratschläge gibt es überall. Belastbare Antworten selten.
Agentisches Replenishment und was es wirklich braucht
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Artikel lesen → Use CasesKI im Handel: Anwendungsfälle mit belegtem Hebel
Artikel lesen → DatenbasisWelche Daten braucht KI? Die fünf Fragen vor jedem Projekt
Artikel lesen → MethodeFoundation Debt: Warum übersprungene Stufen sich verzinsen
Begriff verstehen → MessungDer AI Readiness Score: eine Heatmap, keine Einzelzahl
Methode ansehen →Messen statt meinen. Belege statt Bauchgefühl.
Foundation Ascent bewertet deine Datenlandschaft nicht per Fragebogen, sondern anhand prüfbarer Belege aus deinen Systemen. Vier Stufen, vom Datenfundament bis zur Autonomie. Die Methodik ist offen dokumentiert: Kriterien, Reifebänder und Auswertungslogik sind öffentlich. Jede Messung ist von Dritten nachvollziehbar.
Eine Heatmap zeigt, welche Datendomäne welche Stufe erreicht
Mehr zur Messung →Zuverlässigkeit × Autonomie: wo dein Vorhaben steht
Zielbild ansehen →Fundament, Befähigung, Aktivierung, Autonomie — jede stützt die nächste
Stufen verstehen →Kriterien, Reifebänder, Formeln: öffentlich dokumentiert
Messstandard lesen →Erst wissen, dann investieren
Das Produktionsreife-Audit
Ein benannter Use Case. Drei Wochen.- Wie zuverlässig kann dein Use Case heute werden — als belegte Zahl, nicht als Meinung
- Welche Datenschicht deckelt ihn, und was kostet das Schließen
- Ein Maßnahmenplan, der auch ohne uns umsetzbar ist
Wir schließen genau die Lücke.
Du startest weiter oben.
Wir sagen es dir, bevor du investierst.
Danach: Vertical Slice Sprint (~12 Wochen bis Produktivbetrieb) · Ascent-Programm
Was du uns zu Recht fragen wirst
„Können wir das nicht selbst?"
Die Methodik ist offen dokumentiert — nutz sie gern. Drei Dinge bekommst du intern trotzdem nicht: Belege statt Selbstbild, Neutralität gegenüber der eigenen IT und Vergleichswerte aus anderen Messungen.
„Müssen wir erst zwei Jahre Daten aufräumen?"
Nein. Wir schließen nur die Schichten, die deinen konkreten Use Case deckeln — Wert in Wochen, nicht Jahren.
„Wir haben schon einen KI-Agenten gebaut."
Umso besser: Dann zeigt der Check, warum er den Produktivbetrieb noch nicht erreicht — und was ihn dahin bringt.
„Was seht ihr von unseren Daten?"
Belege statt Rohdaten: Reports, Stichproben und Logs in deinen Systemen. NDA vor jedem Systemkontakt, Zugriffe minimal und befristet.
„Ersetzt das unsere Warenwirtschaft?"
Nein. Wir bauen kein System und ersetzen keines — wir machen die Datenbasis zuverlässig, an der deine Systeme und KI-Vorhaben heute scheitern.
Handel, 100 Mio. bis 1 Mrd. € — drei Rollen, ein Ergebnis
Du bekommst einen Prozess, der zuverlässig läuft — statt eines weiteren Piloten.
Du bekommst den Beleg, welche Datenschicht deckelt — endlich messbar statt Bauchgefühl.
Du bekommst eine Investitionsreihenfolge und einen Wertnachweis im Betrieb.