Alle Beiträge zu Google Cloud.
Google Cloud PlatformGoogle Cloud wächst um 63 Prozent, und der Grund heißt KI: Was der Boom für Ihre Technologie-Roadmap bedeutet
20 Milliarden Dollar Umsatz in einem einzigen Quartal, 63 Prozent Wachstum zum Vorjahr: Google Cloud wächst schneller als jeder andere große Cloud-Anbieter, und der Treiber ist eindeutig die Nachfrage nach KI. Hinter den Zahlen steht eine Strategie, die kein anderer Anbieter kopieren kann, denn Google kontrolliert vom Chip über das Modell bis zur Plattform jede Ebene selbst. Was hinter dem Boom steckt, wie die Agenten-Ära aussieht und welche Schlüsse ein mittelständisches Unternehmen daraus ziehen sollte.
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Google Cloud PlatformIhre Daten liegen überall, nur nicht dort, wo Sie sie brauchen: Wie BigQuery das Fundament für Analytics und KI legt
Jede Abteilung hat ihre Daten, aber niemand hat das Gesamtbild. Der Vertrieb schaut ins CRM, die Logistik ins ERP, das Marketing in fünf Tools, und für jede übergreifende Frage baut jemand tagelang eine Excel-Tabelle. Laut Gartner verfügen nur 12 Prozent der Unternehmen über Daten in ausreichender Qualität für KI-Anwendungen. BigQuery auf Google Cloud setzt genau an dieser Stelle an: ein zentrales, wartungsfreies Datenfundament, das Reports in Sekunden beantwortet und KI-Modelle mit denselben Daten versorgt.
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Google Cloud PlatformIhre Server kosten auch nachts Geld: Warum Serverless mit Cloud Run das Kostenmodell vieler Unternehmen umdreht
Klassische Infrastruktur wird für den Spitzentag dimensioniert und kostet dann jeden Tag so viel wie am Spitzentag. Serverless dreht dieses Modell um: bezahlt wird, was läuft, und was nicht läuft, kostet nichts. Cloud Run auf Google Cloud macht dieses Prinzip für normale Anwendungen nutzbar, ohne dass Teams ihre Arbeitsweise neu erfinden müssen. Wie das Kostenmodell funktioniert, wo seine Grenzen liegen und warum wir aus eigener Erfahrung darüber schreiben.
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Google Cloud PlatformDürfen wir das überhaupt in die Cloud legen? Was Googles Sovereign Cloud für deutsche Unternehmen bedeutet
Die häufigste Frage in deutschen Cloud-Projekten ist keine technische, sondern eine rechtliche: Dürfen unsere Daten dorthin? Google hat darauf in den letzten Jahren eine bemerkenswert konkrete Antwort aufgebaut. 5,5 Milliarden Euro fließen bis 2029 in deutsche Rechenzentren und Standorte, in München steht der erste Sovereign Cloud Hub, und das Souveränitäts-Portfolio reicht von EU-Datengrenzen bis zu komplett getrennten Umgebungen. Was davon Sie wirklich brauchen und wie Sie die Frage sauber beantworten.
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Google Cloud PlatformDer Prototyp lief, die Produktion leider nie: Wie KI-Projekte mit Vertex AI den Sprung schaffen
Mehr als 80 Prozent aller KI-Projekte scheitern, doppelt so viele wie bei klassischen IT-Projekten. Das hat die RAND Corporation in Interviews mit Data Scientists und Engineers herausgearbeitet. Die Ursachen sind fast nie die Modelle. Es sind unklare Ziele, schwache Datenfundamente und der fehlende Weg vom Laptop in den Betrieb. Warum der Schritt vom Piloten zur Produktion die eigentliche Hürde ist und wie eine Plattform wie Vertex AI auf Google Cloud diesen Weg verkürzt.
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